Quali file sono necessari per caricare un modello?

Hai bisogno di un link a un file `model.json` valido. Questo file contiene la mappa dell'architettura e i collegamenti ai file binari dei pesi associati che verranno recuperati automaticamente.

I dati del mio modello rimangono privati?

Sì. Il modello viene scaricato dall'URL fornito direttamente nella memoria del browser. Nessun dato o peso del modello viene caricato sui nostri server o archiviato in modo permanente.

Perché il mio modello non si carica?

Il problema più comune sono le restrizioni CORS (Cross-Origin Resource Sharing) sul server host. Assicurati che il provider di hosting consenta le richieste esterne o utilizza un server di sviluppo locale con gli header corretti.

Posso eseguire l'inferenza con questo strumento?

No. Questo strumento è specifico per ispezionare i livelli, le forme di input/output e il conteggio delle operazioni del modello piuttosto che eseguire dati attraverso il grafo.

Formattatori e Codice

Caricatore di modelli TensorFlow.js

Load any tf.js model URL — see layers, params, ops.

Runs in your browser

model.json URL

Tip: TF Hub URLs sometimes redirect — paste the final model.json URL.

Nota dell'editore

Understanding · Models in the browser — WebGL or WASM, your choice.

Questo capitolo approfondito è attualmente disponibile solo in inglese. Lo strumento di conversione qui sopra funziona nella tua lingua; il lungo articolo esplicativo non è stato ancora tradotto.

Domande frequenti

Quick answers.

›What files are required to load a model?

You need a link to a valid `model.json` file. This file contains the architecture map and links to the associated binary weight files which will be fetched automatically.

›Does my model data stay private?

Yes. The model is downloaded from your provided URL directly to your browser's memory. No model data or weights are uploaded to our servers or stored permanently.

›Why is my model failing to load?

The most common issue is CORS (Cross-Origin Resource Sharing) restrictions on the host server. Ensure the hosting provider allows external requests or use a local development server with the correct headers.

›Can I run inference with this tool?

No. This tool is specifically for Inspecting the model's layers, input/output shapes, and operation count rather than executing data through the graph.

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